Нейрокомпьютерные системы

Нечеткие правила вывода

Правило вывода

если

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

, то

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

называется нечеткой импликацией

$Нечеткие правила вывода$

, если

$Нечеткие правила вывода$

и

$Нечеткие правила вывода$

- лингвистические значения (значения лингвистической переменной), идентифицированные нечетким способом через соответствующие функции принадлежности для переменных.

Часть "

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

" называется условием (предпосылкой), а "

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

" - следствием (заключением).

Обобщение для

$Нечеткие правила вывода$

-мерного вектора

$Нечеткие правила вывода$

:

если

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

и

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

и

$Нечеткие правила вывода$

и

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

, то

$Нечеткие правила вывода$

это

$Нечеткие правила вывода$

,

$Нечеткие правила вывода$

,

$Нечеткие правила вывода$

обозначают величины соответствующих коэффициентов принадлежности

$Нечеткие правила вывода$

.

Возможна интерпретация

$Нечеткие правила вывода$

в форме логического произведения

$Нечеткие правила вывода$
в форме алгебраического произведения

$Нечеткие правила вывода$

(агрегирование предпосылки).

Каждой импликации

$Нечеткие правила вывода$

можно приписать значение функции принадлежности

$Нечеткие правила вывода$

:

форма логического произведения

$Нечеткие правила вывода$
форма алгебраического произведения

$Нечеткие правила вывода$

агрегирование на уровне импликации).

Содержание раздела